Tweet
Nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), các chuyên gia nghiên cứu đã có thể tìm ra phương pháp điều trị ung thư chỉ trong 30 ngày, đồng thời dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân.
Mới đây, một máy móc điều chế thuốc qua sử dụng trí tuệ nhân tạo đã chế ra thuốc điều trị ung thư chỉ trong 30 ngày, giúp cho các bác sĩ thay thế các phương pháp điều trị truyền thống rất chậm trễ và tốn kém.
Ngoài ra, khả năng dự đoán tỷ lệ và thời gian sống sót của bệnh nhân ung thư nhờ AI cũng sẽ góp phần giúp cho các bác sĩ đưa ra quy trình điều trị có hiệu quả hơn.
Điều chế ra thuốc trị ung thư nhờ AI
Trong một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Chemical Science, các chuyên gia nghiên cứu tại Đại học ở Toronto, Canada, cùng Insilico Medicine đã nghiên cứu tìm ra một phương pháp điều trị cho ung thư biểu mô tế bào gan (HCC) nhờ nền tảng điều chế thuốc có tên là Pharma.AI.
Theo Cleveland Clinic, HCC là loại ung thư gan phổ biến nhất và xảy ra khi một khối u phát sinh trên gan.
Các chuyên gia đã áp dụng AlphaFold, một cơ sở thông tin dữ liệu cấu trúc protein do AI cung cấp, cho Pharma.AI để phát hiện ra một một quy trình điều trị ung thư chưa từng được biết đến trước đây. Theo đó, việc tạo ra loại thuốc này đã được hoàn thành chỉ trong 30 ngày với 7 thành phần hợp chất khác nhau.
(Minh họa)
Sau khi tạo ra các hợp chất này, các khoa học gia đã tìm ra một phân tử mạnh hơn. Tuy nhiên, bất cứ một loại thuốc tiềm năng nào cũng cần phải trải qua quá trình thử nghiệm lâm sàng trước khi được đem ra ứng dụng rộng rãi.
"Các phép thuật toán AI tổng quát của chúng tôi đã thiết kế được các chất ức chế ung thư mạnh dựa trên cấu trúc protein từ AlphaFold", Alex Zhavoronkov, người sáng lập viên kiêm Giám đốc Điều hành của công ty dược phẫm Insilico, cho biết.
Theo các chuyên gia cho biết, AI đang thay đổi nhanh chóng cách để phát hiện và sản xuất ra các loại thuốc và dược phẩm mới có hiệu quả tốt.
"Bài báo này là một bằng chứng khác về khả năng của AI trong quy trình khám phá thuốc mới. Kết hợp sức mạnh dự đoán của AlphaFold và khả năng thiết kế thuốc của nền tảng Pharma.AI, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mới về y dược", Michael Levitt, giáo sư về Sinh học tại Đại học ở Stanford, Mỹ, người từng đoạt giải Nobel về hóa học, nhận xét.
Dự đoán khả năng sống sót
Theo một cuộc nghiên cứu khác được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, một hệ thống AI được phát minh bởi các khoa học gia tại Đại học British Columbia và BC Cancer có thể dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân ung thư bằng cách sử dụng các ghi chú của bác sĩ.
Mô hình đã sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), một chức năng giúp AI hiểu được ngôn ngữ phức tạp của con người. NLP có thể phân tích các ghi chú của bác sĩ và xác định các đặc điểm riêng biệt cho từng bệnh nhân.
Công cụ này có thể dự đoán tỷ lệ sống sót trong 6 tháng, 36 tháng và 60 tháng của bệnh nhân với tỷ lệ chính xác trên 80%. Mô hình này cũng có thể xác định tỷ lệ cho tất cả các loại ung thư, trong khi các mô hình trước đây chỉ có thể áp dụng cho một số căn bệnh nhất định.
(Minh họa)
"Về nguyên tắc, AI này có khả năng đọc các tài liệu tương tự như con người. AI tổng hợp những thông tin như tuổi của bệnh nhân, loại ung thư, tình trạng sức khỏe, quá khứ sử dụng chất gây nghiện và tiền sử gia đình để đưa ra dự đoán", tiến sĩ John-Jose Nunez, bác sĩ tâm thần tại Trung tâm Rối loạn Tâm trạng UBC và BC Cancer, đồng thời là tác giả cuộc nghiên cứu, cho biết.
Mô hình này đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu từ 47,625 bệnh nhân trên 6 cơ sở điều trị của BC Cancer ở British Columbia.
Mặc dù mô hình này mới chỉ được đào tạo dựa trên các thông tin dữ liệu của BC Cancer tại British Columbia, ông Nunez cho biết khả năng mở rộng cũng như phân tích các thông tin dữ liệu linh động sẽ giúp các cơ sở y tế ứng dụng NLP trên toàn thế giới.
"Điều tuyệt vời về các mô hình NLP là chúng rất di động và không yêu cầu các bộ thông tin dữ liệu cố định. Chúng tôi có thể nhanh chóng đào tạo các mô hình này bằng cách sử dụng dữ liệu ở một khu vực mới. Tôi nghĩ nó có thể giúp các bác sĩ chuyên khoa ung thư ở bất cứ đâu trên thế giới", ông Nunez nhận định thêm.
Dự đoán khả năng sống sót là một yếu tố quan trọng nhằm cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân ung thư. AI có thể giúp các công ty cung cấp dịch vụ y tế hỗ trợ hoặc đưa ra quy trình điều trị tích cực hơn cho bệnh nhân.
"Chúng tôi hi vọng rằng một công cụ như thế này có thể được sử dụng để cá nhân hóa và tối ưu hóa dịch vụ chăm sóc mà bệnh nhân nhận được ngay lập tức, mang lại cho họ kết quả tốt nhất, nếu có thể", tiến sĩ này cho biết.
Mới đây, một máy móc điều chế thuốc qua sử dụng trí tuệ nhân tạo đã chế ra thuốc điều trị ung thư chỉ trong 30 ngày, giúp cho các bác sĩ thay thế các phương pháp điều trị truyền thống rất chậm trễ và tốn kém.
Ngoài ra, khả năng dự đoán tỷ lệ và thời gian sống sót của bệnh nhân ung thư nhờ AI cũng sẽ góp phần giúp cho các bác sĩ đưa ra quy trình điều trị có hiệu quả hơn.
Điều chế ra thuốc trị ung thư nhờ AI
Trong một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Chemical Science, các chuyên gia nghiên cứu tại Đại học ở Toronto, Canada, cùng Insilico Medicine đã nghiên cứu tìm ra một phương pháp điều trị cho ung thư biểu mô tế bào gan (HCC) nhờ nền tảng điều chế thuốc có tên là Pharma.AI.
Theo Cleveland Clinic, HCC là loại ung thư gan phổ biến nhất và xảy ra khi một khối u phát sinh trên gan.
Các chuyên gia đã áp dụng AlphaFold, một cơ sở thông tin dữ liệu cấu trúc protein do AI cung cấp, cho Pharma.AI để phát hiện ra một một quy trình điều trị ung thư chưa từng được biết đến trước đây. Theo đó, việc tạo ra loại thuốc này đã được hoàn thành chỉ trong 30 ngày với 7 thành phần hợp chất khác nhau.
(Minh họa)
Sau khi tạo ra các hợp chất này, các khoa học gia đã tìm ra một phân tử mạnh hơn. Tuy nhiên, bất cứ một loại thuốc tiềm năng nào cũng cần phải trải qua quá trình thử nghiệm lâm sàng trước khi được đem ra ứng dụng rộng rãi.
"Các phép thuật toán AI tổng quát của chúng tôi đã thiết kế được các chất ức chế ung thư mạnh dựa trên cấu trúc protein từ AlphaFold", Alex Zhavoronkov, người sáng lập viên kiêm Giám đốc Điều hành của công ty dược phẫm Insilico, cho biết.
Theo các chuyên gia cho biết, AI đang thay đổi nhanh chóng cách để phát hiện và sản xuất ra các loại thuốc và dược phẩm mới có hiệu quả tốt.
"Bài báo này là một bằng chứng khác về khả năng của AI trong quy trình khám phá thuốc mới. Kết hợp sức mạnh dự đoán của AlphaFold và khả năng thiết kế thuốc của nền tảng Pharma.AI, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mới về y dược", Michael Levitt, giáo sư về Sinh học tại Đại học ở Stanford, Mỹ, người từng đoạt giải Nobel về hóa học, nhận xét.
Dự đoán khả năng sống sót
Theo một cuộc nghiên cứu khác được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, một hệ thống AI được phát minh bởi các khoa học gia tại Đại học British Columbia và BC Cancer có thể dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân ung thư bằng cách sử dụng các ghi chú của bác sĩ.
Mô hình đã sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), một chức năng giúp AI hiểu được ngôn ngữ phức tạp của con người. NLP có thể phân tích các ghi chú của bác sĩ và xác định các đặc điểm riêng biệt cho từng bệnh nhân.
Công cụ này có thể dự đoán tỷ lệ sống sót trong 6 tháng, 36 tháng và 60 tháng của bệnh nhân với tỷ lệ chính xác trên 80%. Mô hình này cũng có thể xác định tỷ lệ cho tất cả các loại ung thư, trong khi các mô hình trước đây chỉ có thể áp dụng cho một số căn bệnh nhất định.
(Minh họa)
"Về nguyên tắc, AI này có khả năng đọc các tài liệu tương tự như con người. AI tổng hợp những thông tin như tuổi của bệnh nhân, loại ung thư, tình trạng sức khỏe, quá khứ sử dụng chất gây nghiện và tiền sử gia đình để đưa ra dự đoán", tiến sĩ John-Jose Nunez, bác sĩ tâm thần tại Trung tâm Rối loạn Tâm trạng UBC và BC Cancer, đồng thời là tác giả cuộc nghiên cứu, cho biết.
Mô hình này đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu từ 47,625 bệnh nhân trên 6 cơ sở điều trị của BC Cancer ở British Columbia.
Mặc dù mô hình này mới chỉ được đào tạo dựa trên các thông tin dữ liệu của BC Cancer tại British Columbia, ông Nunez cho biết khả năng mở rộng cũng như phân tích các thông tin dữ liệu linh động sẽ giúp các cơ sở y tế ứng dụng NLP trên toàn thế giới.
"Điều tuyệt vời về các mô hình NLP là chúng rất di động và không yêu cầu các bộ thông tin dữ liệu cố định. Chúng tôi có thể nhanh chóng đào tạo các mô hình này bằng cách sử dụng dữ liệu ở một khu vực mới. Tôi nghĩ nó có thể giúp các bác sĩ chuyên khoa ung thư ở bất cứ đâu trên thế giới", ông Nunez nhận định thêm.
Dự đoán khả năng sống sót là một yếu tố quan trọng nhằm cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân ung thư. AI có thể giúp các công ty cung cấp dịch vụ y tế hỗ trợ hoặc đưa ra quy trình điều trị tích cực hơn cho bệnh nhân.
"Chúng tôi hi vọng rằng một công cụ như thế này có thể được sử dụng để cá nhân hóa và tối ưu hóa dịch vụ chăm sóc mà bệnh nhân nhận được ngay lập tức, mang lại cho họ kết quả tốt nhất, nếu có thể", tiến sĩ này cho biết.
Attached Files